Data Analytics
02.01.2025
Recopilación y limpieza de datos.
Análisis exploratorio de datos (EDA).
Creación de modelos predictivos mediante lenguajes de IA como Python.
Interpretación y comunicación de resultados.
Automatización de procesos.
Desarrollo de cuadros de mando y reportes.
Evaluación de impacto y retroalimentación continua.