Data Analytics

02.01.2025

Recopilación y limpieza de datos.

Análisis exploratorio de datos (EDA).

Creación de modelos predictivos mediante lenguajes de IA como Python.

Interpretación y comunicación de resultados.

Automatización de procesos.

Desarrollo de cuadros de mando y reportes.

Evaluación de impacto y retroalimentación continua.